AKILI BANDIA INAYOTEKELEZA watu wenye huruma katika GO - Je, uasi wa mashine umekaribia?
AKILI BANDIA INAYOTEKELEZA watu wenye huruma katika GO - Je, uasi wa mashine umekaribia?

Video: AKILI BANDIA INAYOTEKELEZA watu wenye huruma katika GO - Je, uasi wa mashine umekaribia?

Video: AKILI BANDIA INAYOTEKELEZA watu wenye huruma katika GO - Je, uasi wa mashine umekaribia?
Video: RAIS PUTIN wa URUSI ASEMA VIONGOZI wa WAASI wa WAGNER WATAKIONA cha MTEMA KUNI... 2024, Aprili
Anonim

Si muda mrefu uliopita, mchezaji wa goli wa Korea Kusini na mmoja wa wachezaji walio na majina makubwa zaidi duniani, Lee Sedol, alitangaza kustaafu na kutoa kauli ya kushangaza: kukadiria kupitia juhudi za kiwendawazimu. Sasa kuna chombo ambacho hakiwezi kushindwa."

Lee alizungumza juu ya kompyuta ya AlphaGo, iliyotengenezwa na DeepMind, ambayo Google ilinunua kwa $ 650 milioni miaka mitano iliyopita. Mkorea huyo alipoteza gari mnamo 2016, lakini tangu wakati huo akili ya bandia imekuwa na nguvu zaidi. Kwa ujumla, ushindi wa kompyuta juu ya mtu katika Go unachukuliwa kuwa mafanikio halisi, ambayo yanaweza kusababisha mabadiliko makubwa duniani. Je, Terminator iko kwenye upeo wa macho tayari? Hebu tufikirie.

Watayarishaji programu kwa muda mrefu wamejaribu uwezo wa akili bandia katika michezo yenye changamoto na wanadamu bora. Kompyuta ya Deep Blue iliyotengenezwa na IBM ilimshinda Garry Kasparov katika mchezo wa chess mwaka wa 1997. Kabla ya mechi, Kasparov alifikiria: "Ni gari tu. Mashine ni ya kijinga."

Lakini baada ya kushindwa alikiri: "Nilihisi - nilihisi - kwamba kulikuwa na aina mpya ya akili kwenye meza."

Ili kumshinda Kasparov, Deep Blue ilitumia nguvu ya kikatili ya kuhesabu: baada ya kila hoja, programu ilihesabu hali zote zinazowezekana na kufanya uamuzi kulingana na data hii. Lakini kwa Go, mbinu hii haifanyi kazi kutokana na kiasi cha data kinachohitaji kuchakatwa. Katika safari, wachezaji hubadilishana kuweka mawe nyeusi na nyeupe kwenye ubao 19 kwa 19. Lengo la mchezo ni kuchukua eneo kubwa iwezekanavyo, huku wakifunga mawe ya mpinzani, kumzuia asipate faida. Kwa ujumla, kwenda ni sawa na mchezo wa dots unaojulikana kwa wengi kutoka shuleni - ni ngumu zaidi.

Kwa sababu ya saizi ya bodi, anuwai 361 tayari zinawezekana kwa hoja ya kwanza iliyofanywa na mawe nyeusi (katika chess - 20 tu). Ipasavyo, kwa kila hoja, mti wa miunganisho inayowezekana hukua tu. Baada ya hatua mbili za kwanza, kuna uwezekano wa maendeleo 400 katika chess, na 129,960. Mwanahisabati John Tromp amehesabu kwamba idadi ya mchanganyiko iwezekanavyo itakuwa nambari za tarakimu 171.

Kwa hivyo, katika mchezo wa Go, watu hawatakiwi tu kuwa na akili na uwezo wa kuhesabu, lakini pia mawazo yenye nguvu ya kufikirika, intuition yenye nguvu - sifa ambazo hazijatengenezwa vizuri katika kompyuta. Mmoja wa watengenezaji wa AlphaGo, Demis Hassabis, alisema: Huu ni mchezo angavu sana. Go masters mara nyingi husema wamechukua hatua kwa sababu ilionekana kuwa sawa. Kulingana na yeye, mabwana huendeleza hisia maalum ya uzuri, na nafasi nzuri inaonekana tu nzuri.

Licha ya ukweli kwamba wasindikaji walikua na nguvu zaidi na haraka kila mwaka, utaftaji wa hatua kwenye mti wa uwezekano uliruhusu akili ya bandia kufikia kiwango cha amateur hodari. Kompyuta ilipiga watu, lakini ilipata tu mwanzo wa mawe machache. Mnamo 2014, David Fotland, mmoja wa waanzilishi wa kwenda kwa kompyuta, alisema kuwa programu zinakabiliwa na shida sawa na wanadamu:

Wachezaji wengi hufikia kilele fulani cha wachezaji na hawawezi kuwa na nguvu. Ili kushinda uwanda huu, unahitaji kufanya aina fulani ya kuruka kiakili, na programu zina shida sawa. Unahitaji kutazama bodi nzima, sio vita vya ndani tu. Ili kuondokana na kizuizi hiki cha kiakili na kuiga angavu na hisia za uzuri za wataalamu, watengenezaji wa AlphaGo waliunganisha mitandao ya neva na algoriti za kujifunza kwa kina.

Kwanza, mitandao ya neural ya AlphaGo ililishwa hifadhidata ya michezo ya binadamu, ambayo ilijumuisha takriban miondoko milioni 30. Baada ya hapo, alijifunza kutabiri kwa usahihi mwendo wa mtu 57% ya wakati huo, ingawa rekodi ya awali ya AI ilikuwa 44%. Kisha watengenezaji walifundisha AlphaGo kucheza dhidi yake - kwa hivyo kompyuta ilijifunza vyema zaidi kuangazia hatua zenye faida zaidi na kukuza mikakati mipya.

Yote hii ilisaidia kurekebisha michakato ambayo Deep Blue, ambaye alimpiga Kasparov, alifanya kazi. Sasa mfumo hauchezi tu mchanganyiko wote unaowezekana, lakini pia unajua jinsi ya kuzingatia matukio ya kuahidi zaidi kwa maendeleo ya matukio. Kwa kuongeza, yeye hupata fani zake hata katika hali ambazo hajawahi kukutana nazo hapo awali. Na vile, kwa sababu ya ukubwa wa Go, walibaki. Kwa sababu ya utaratibu mpya, AlphaGo ilishinda wachezaji wote wa kompyuta walioundwa hapo awali (huku ikiwapa mwanzo wa mawe manne) na kuanza kuwashinda watu wa kitaalamu.

Mnamo Oktoba 2015, AlphaGo ilishinda bingwa mara mbili wa Uropa Mfaransa Fan Hui. Walicheza michezo mitano, hakuna aliyeanza, na kompyuta ilishinda zote tano. Hii ilikuwa mara ya kwanza kwa mtaalamu kushindwa na mashine. Baada ya mechi, Hui alisema kuwa amejifunza mengi, na ujuzi huu ulimsaidia kuongeza na kupanda katika viwango vya kimataifa.

Ilipendekeza: